Formy reprezentácie poznatkov v umelej inteligencii
22. Formy reprezentácie poznatkov v umelej inteligencii a ich aplikácia v znalostných systémoch so zameraním sa na pravidlové systémy a rámcové systémy.
Pri snahe o nájdenie vhodného reprezentačného formalizmu na zápis poznatkov do počítačového systému sa vychádzalo z predpokladu existencie troch principiálnych požiadaviek, ktoré sú na takýto formalizmus kladené.
Ak chceme s poznatkami narábať, musíme ich najskôr vedieť do systému zapísať, z čoho plynie požiadavka vyjadriteľnosti poznatkov. Keď máme poznatky vyjadrené, musíme ich samozrejme vedieť použiť. Druhou požiadavkou je teda požiadavka vyjadriteľnosti. Keďže ľudské poznatky nie sú izolované entity, ale spolu navzájom súvisia, musíme vedieť nové poznatky zaradiť do kontextu existujúcich, z čoho vyplýva tretia požiadavka – požiadavka začleniteľnosti poznatkov. Niekedy sa v literatúre uvádza aj štvrtá požiadavka, ktorú by mal reprezentačný formalizmus spĺňať a to požiadavka pohodlnosti zápisu. Tá súvisí so skutočnosťou, že dobrý expertný systém obsahuje značné kompendium poznatkov, a preto by jazyk na ich reprezentáciu nemal byť príliš komplikovaný.
