Model viackrokového rozhodovacieho procesu
Model viackrokového rozhodovacieho procesu
1. Znázornenie rozhodovacieho procesu v rozhodovacom strome
2. Výpočet chýbajúcich pravdepodobností z Bayesovej vety a vety o úhrnnej pravdepodobnosti
Podmienená pravdepodobnosť
Bayesova veta: p(A B)=p(B A);p(A/B)*p(B)=p(B|A)*p(A)
Veta o úhrnnej pravdepodobnosti: p(B)= p(Ai)*p(B|Ai)
3. Hodnotenie alternatív
-ordinálne kritériá (Bernoulliho očakávaná monetárna hodnota)
-kardinálne kritériá (koncept hry – lotérie vedúci k teórii užitočnosti)
4. Výber najlepšej alternatívy
Viackriteriálne rozhodovanie
-ide o špeciálne jednokrokové rozhodovanie, pri ktorom sa rozhodovateľ snaží dosahovať viac (konfliktných) cieľov
Máme maticu mxn, pričom m je počet kritérií a n je počet alternatív. Pred riešením konkrétnymi metódami nasledujú tieto spoločné kroky – zistíme, ktoré z kritérií je destimulátor (kritérium,ktoré sa snažíme minimalizovať) – pre toto kritérium (stĺpec) zistíme absolútnu hodnotu maxima (zo stĺpca), pripočítame hodnotu jedna, hodnoty všetkých alternatív tohoto kritéria odpočítame od predom určenej hodnoty – získame maticu Z.
