Expertné systémy, základné pojmy, definícia, štruktúra, klasifikácia
24. Expertné systémy, základné pojmy, definícia, štruktúra, klasifikácia
Umelá inteligencia sa často definuje ako vývoj a použitie ES na podporu ľudského riešenia problémov na PC. V odbore umelej inteligencie sa oddelili 3 smery:
– sú to systémy prirodzeného jazyka
– robotika
– expertné systémy.
Základné pojmy
Poznatok – reprodukcia určitej časti objektívneho sveta vrátane zákonitostí, ktoré v ňom platia. Poznatky vznikajú ako produkt pracovnej, spoločenskej a myšlienkovej činnosti ľudí.
Znalosť – je osvojená zásoba poznatkov o svete, ktoré sú dôležité pre výkon určitej činnosti jednotlivca. Pod pojmom znalosti budeme rozumieť vzájomne previazané štruktúry súvisiacich poznatkov.
Procedúry – špecifikujú operácie, ktoré sa v priebehu riešenia problému majú vykonať.
Vedomosť – je učením osvojený poznatok, t.j. zapamätaný a pochopený fakt alebo vzťah medzi faktami v podobe pojmu, pravidla, vzorca.
Skúsenosť – je zmyslovo empirické poznanie skutočnosti založené na praxi pozorovaní a experimente.
Inteligencia – je z psychologického hľadiska chápaná ako schopnosť jednotlivca úspešne sa vyrovnať s novými životnými podmienkami a riešiť situácie, v ktorých nie je možné použiť návykové chovanie. Inteligencia nie je bezprostredne viazaná na znalosti či vedomosti.
Počítače vybavené programami umožňujúcimi riešiť problémy na základe poznatkov produktívnymi postupmi, teda také, ktoré sú vybavené istou znalosťou sa nazývajú znalostné systémy. Pre znalostné systémy na riešenie odborných problémov postupmi vyžadujúcimi predovšetkým úzko špecializované znalosti, sa používa pomenovanie expertné systémy.